潜在（latent）とは、AIが画像や動画を作る前に、内部で持っている“表現の元”のような情報です。
普段の制作では潜在を直接触らないことも多いですが、知っておくと「なぜ同じ指示でもブレるのか」「どうすると当たりが出やすいか」が理解しやすくなります。
難しい数学は不要で、運用に効くところだけ押さえます。
超ざっくり理解
・潜在＝AIの内部にある表現の座標みたいなもの
・プロンプト＝その座標をどこへ寄せる指示
・ブレ＝座標が揺れる/条件が変わることで起きる
ポイント：潜在を理解すると、「当たりを作るには固定が必要」という納得感が出ます。
生成は、内部的には“ランダム性”を含みます。
そのランダム性が、潜在の初期状態（出発点）や揺れとして現れます。
結果が変わる主な要因
・初期状態が違う（シード値など）
・モデルが違う（表現の地図が違う）
・比率や解像度が違う（地図の使い方が変わる）
・動画は時間方向があるので揺れやすい
結論：再現性を上げたいなら「シード・モデル・設定」を固定するのが正解です。
潜在は、言葉でそのまま指定できる世界ではありません。
だから実務では「潜在を直接触る」より、当たりを引きやすい条件を整えます。
実務での扱い方
・当たりが出る条件（プロンプト/設定）を固定して再利用
・変えるのは1点だけ（比較できる）
・ネガティブで混入を減らす（座標のブレを抑える）
結論：潜在の話は、「固定して再現性を上げる」という運用に直結します。
固定ルール
・プロンプトは短く、要素は少なく（主役は1つ）
・ネガティブは固定テンプレで混入を減らす
・シードが使えるなら固定して微調整
・モデル/比率/尺/解像度を固定する
・変えるのは1点だけ（比較できる状態を保つ）
結論：“潜在をコントロールする”より、条件を固定してブレを減らす方が速いです。
Q. 潜在を触れば自由に作れる？
A. ツールの多くは潜在を直接触らず、プロンプトや設定で誘導します。運用では“固定して当たりを再利用”が一番効きます。
Q. 潜在を知らなくても作れる？
A. 作れます。ただ「ブレる理由」が分かると、無駄な再生成が減って楽になります。
Q. チラつきが止まらない
A. 動画は時間方向の安定が難しいので、短尺で当たり条件を固定し、モデルや設定を変えすぎないのが基本です。
シード固定・モデル選択・設定保存のしやすさは、ツールで差があります。
料金・商用利用・生成物の扱い・クレジット・解約条件まで比較すると、運用がラクになります。
